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一般會展大數據期間都會出現什么問題呢

瀏覽量:1533 作者:意飛遜編輯 來源:意飛遜會展 時間:2019-10-17
    從統計數據來看,準確的數據庫仍然是展覽項目組織者的主要工具,根本原因是信息量大。與許多其他行業相比,展覽業操縱的信息量很小。大數據往往比統計數據大很多,這是因為統計數據的數量,讀取數據的速度和方法以及對統計數據的分析的差異。其中,數量是大數據的水平。



    大數據需要對專業技能進行專業統計分析。對于大數據,分析技術和能力標準更高。在這個階段,該行業存在一種趨勢,過于關注數據收集技術和大數據的重要性,而很少關注數據統計分析的專業能力。對于大多數公司而言,即使AnAn能夠很好地分析傳統統計數據,也無需快速獲利,這也是一個挑戰。

    在展覽場館統計數據基礎結構的現階段,也有令人費解的地方。組織者不僅逐步升級了設施的基本標準,而且在許多場所都沒有達到最基本的帶寬標準。

    投入產出困難。不同的公司對于大數據應該有不同的態度和方法。考慮問題的原理應該是投入產出比。通常,由于投資巨大,無論場地或組織是否擁有更強大的公司,都可以考慮在大數據級別進行投資。即使中小型企業有野心探索大數據水平,他們也只會尋求最佳,并尋求與第三方平臺服務提供商的合作。

    最后,大數據不僅將在項目建立,市場推廣,管理方法和運營中發揮積極作用,而且還將集中于人員密集和集中運輸的人員的活動后勤。應該有其他級別的應用程序。其中,關鍵是投入產出率和利潤模型問題。在利潤模型級別上,有一個清晰的利潤模型來收集統計數據,或者在收集統計數據之后收集其他使用價值和統計數據的利潤模型,這在許多行業中令人困惑。
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